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数据平台 · 软件部分

设备捕捉每一次变化,
平台读懂变化意味着什么。

平台持续分析每一趟运行,为团队排出当天的处理重点,并将数据沉淀为完整的梯群档案。传感器可以快速更换,长期积累的运行历史与判断依据却无法替代——这才是系统真正的价值。

AI 引擎先学会每台梯自己的正常状态,再持续追踪漂移
50+类故障特征模式已覆盖
你的档案每趟运行都自动入档,越积累越有价值

01 · 分工

硬件采集数据,软件给出答案。

传感器负责记录每一趟运行,真正有价值的是读懂它:同样一段信号,放在这台用了 18 年的老梯、这条井道、这样的使用强度下,到底意味着什么,事后还要拿得出证据。这靠的是多年的数据积累,而这些积累都沉淀在软件里。

硬件设备

采集

  • 六轴振动、覆盖可听频段的声学信号、速度曲线、门区状态
  • 每台梯的每一趟运行,设备自动采集入档
  • 磁吸安装,非侵入式,无需工具即可取下
查看全部设备
数据平台

听懂、判断、留证

  • 为每台梯单独建立健康基线,逐趟运行打分
  • 识别持续劣化趋势,给出疑似故障部件、运行区间和风险等级
  • 对整个梯群按风险排序,技师每天的工作按实测风险安排
  • 完整保留记录:修前是什么样,修后是什么样
  • 经确认的维修结果作为反馈持续回流,用于优化后续判断
网页后台 现场手机端 报告导出

你得到的不只是一套传感器,而是过去无法回答的问题,如今有了数据答案;每一个判断,也都有记录可以追溯。

02 · 后台界面

四个界面,按实际使用顺序排列。

点击下方标签切换。一天的工作就是这样展开的:打开梯群总览,处理被标记的电梯,验证维修效果,交付记录。同样四个界面,在办公室用浏览器,在井道里用手机。

梯先知 · 梯群管理后台
梯群总览
整个梯群一屏掌握:接入多少台、在线多少台、健康多少台、哪些需要重点关注,以及维保做得怎么样。
Fleet overview dashboard梯群数据总览

后台界面,数据来自真实部署。点击可放大。

点开「重点关注」,看到的是按实测风险排好的名单;任意一台再点一下,就能看到速度曲线、三轴振动和声学波形。梯群名单告诉你有哪些设备;按实测风险排序后,才能更快判断先看哪一台。

预警:每一条都有波形为证
每条预警都标明类型、等级、运行方向和运行区间。点开任意一条,就能看到原始三轴波形,异常时段已经框出。
1预警列表:每条都标明类型、等级和位置
Alert list预警记录列表
2点开一条

点开一条「启动抖动」预警:两趟从最底层出发的运行,原始三轴波形,异常时段已经框出。

Start-up jitter alert opened: two trips with the abnormal window boxed「启动抖动」预警详情:两趟运行,异常时段已框出

真实后台界面,点击图片可放大。

不能指导技师到哪里排查的预警,只会增加噪音。梯先知会同时给出部件、位置和建议排查点位,预警可直接转为工单,减少二次确认。

修前修后:到底修好了没有?
同一台梯、同一段运行(1 至 27 层上行,速度相同),在更换补偿绳前后各录一次。
修前运行 010 · 补偿绳磨损
Before repair: full-trip 3-axis vibration, floors 1 to 27 up维修前:1→27 层上行全程三轴振动
纵轴刻度
±1.7
异常阶段
3 / 3
修后运行 015 · 补偿绳已更换
After repair: the same run, floors 1 to 27 up维修后:同一段 1→27 层上行
纵轴刻度
±0.8
异常阶段
0 / 3

手机端界面,曲线为实录数据。灰色为 Z 轴(竖直方向),红色为平滑趋势。注意纵轴刻度:修前 ±1.7,修后 ±0.8。

修前修后的变化,就是最直观的交付结果。客户未必能判断补偿绳是否更换到位,却能清楚看到同一段运行曲线由剧烈波动恢复平稳。这份记录同样经得起事后复核。

报告
一键生成。健康状态、风险等级、历史趋势和完整维保记录,按查看方的需要生成对应格式。
Repair diagnosis report generated by the platform平台生成的电梯维修诊断报告

平台生成的维修诊断报告,对应上一屏的补偿绳案例。设备编号已部分隐去。

监管合规报告

可用于监管检查:包括设备信息、健康状态、风险等级、历史趋势,以及自动采集的完整维保日志。

业主与业委会报告

通俗易懂:本季度哪些梯需要投入、哪些不用,上一轮投入到底见了什么效果。

核保档案

逐台形成一致、可比较的状态风险等级,并以底层运行数据提供支撑。

事故数据日志

事件发生前、中、后的完整记录,全程自动采集,用于查明原因,而不是互相扯皮。

03 · AI 引擎如何工作

每台梯的每一趟运行,引擎都会这样处理。

它在后台持续运行,不靠按需触发,也不靠有人想起来去查。共四个阶段,其中第四阶段让前三个阶段越用越准。

01

工况对齐

每趟运行都标注载荷、方向、速度和运行区间,满载上行只和满载上行比。这类产品的误报,大多出在省掉了这一步。

02

对照自身基线打分

不套行业统一阈值,而是以这台梯自己记录的正常状态为准。所以一台用了 18 年的老梯也能被有效监测,不会天天报警。

03

匹配、定性、定位

持续的漂移会与故障特征库比对,库中收录 50+ 类故障特征模式,均来自真实电梯故障。输出结果包括部件、运行区间、严重等级和建议排查点位。

04

从现场验证中学习

技师完成现场复核后,无论初步判断是否准确,验证结果都会回流系统。随着这些结果不断积累,系统可据此优化对梯群的后续判断。

04 · 数据资产

你真正买到的,是这份档案。

传感器只能告诉你今天的情况。一份逐台记录、自动采集、跨越多年的档案,能告诉你:这栋楼值多少,哪家服务商在认真做事,上次维修管不管用,明年该做多少预算。这份档案不是产品的附带品,它本身就是产品。

持续增值

第一个月,平台开始了解这台电梯的正常状态;到第十二个月,它已经能对照历次维修前后的变化,识别季节性趋势,也能看出哪些楼宇的电梯负荷最高。这些判断来自持续积累,无法一次性买到。

独立运行记录

原厂平台由电梯制造商掌握,维保台账由被评估的维保单位自己记。这份记录独立于常规维保记录,为第三方审查提供更中立的数据依据。

随资产流转

更换维保单位时,历史数据留在楼里,不会被离场的维保单位带走。对业主来说,仅这一点就足以改变续约谈判中的主动权。

横向可比

每台梯都用同一套方法、同一个口径测量,所以不同品牌、不同城市的两台梯,也能放进同一张排序表。把整个资产组合放在一起做决策、做核保,靠的就是这一点。

平台运行时间越长,积累的价值越大。原因不是技术绑定,而是你的梯群独有的运行历史,只有持续记录才能形成。

05 · 报告与读者

一份记录,四类读者,一键生成。

每一项判断都可追溯至底层测量数据与运行记录,健康状态、趋势与效果验证均基于自动采集的数据,形成从异常发现、现场处理到维修验证的完整链路。

章节 内容 来源 读者
设备身份与配置 注册代码、品牌、型号、年份、额定速度与载重、所在楼栋与井道位置 接入时录入 各方
健康状态与风险等级 当前评分、等级,以及导致该评分的具体偏差项 AI 引擎 业主、监管、保险
历史趋势 报告期内的振动与声学趋势,预警事件直接标注在曲线上 持续采集 业主、保险
维保记录 每次维保上门都由系统自动识别,记下时间和时长,凭的不是一张签字单 自动识别 业主、监管
效果验证 每次处置都在相同测点做修前修后对比 成对测量 业主、维保单位
未闭环项与优先级 尚未处理的问题按优先级排序,每项附建议排查点位 AI 引擎 维保单位

06 · 权限

谁能看到什么。

底层使用同一份记录,再按不同角色呈现所需内容,让各方基于同一套可追溯测量数据进行复核,而不是各自保留一套说法。

维保单位

完整的梯群后台、预警、派工信息、修前修后工具,以及发给自己客户的报告。

业主与物业

仅限自己名下的楼宇:健康状况、风险、预算优先级,以及每次付费上门服务的验证结果。

检验检测机构

标准化的测量流程、可导出的曲线,每条签字结论都附有经得起推敲的证据。

保险与风险管理

逐台风险等级,可在整个资产组合内横向比较;发生事故需要调查时,提供完整数据日志。

梯先知为不同角色提供一致的设备状态数据基础:维保单位、业主、检验检测机构以及保险与风险管理团队。由于测量数据独立于电梯控制系统采集,同一套底层数据可以支持不同角色的查看与判断。

07 · 常见问题

这份记录能做什么,不能做什么。

运行记录事后能改吗?

被评估的一方改不了。运行记录由设备自行生成并按原样上传,后台不提供任何编辑运行数据的入口,整条链路上也没有人工签到、上传照片或手动填写字段这些环节。

有没有哪部分是人工录入的?

有一处,而且只有一次。设备台账——注册代码、品牌、型号、年份、额定速度与载重、所在楼栋与井道位置、楼层对照——在接入时一次性录入。此后的运行数据全部自动采集,台账本身也不能再由维保单位修改。

客户的现场反馈会不会改变这份记录?

不会。这里有两样东西是分开的:经过验证的维修结果可以作为反馈,用于优化后续判断;而对外提供给业主、检验机构或保险公司查看的运行记录(修前修后数据、作业时段)与这一优化过程相互独立,且不可编辑。

这份记录能替代法定检验或维保台账吗?

不能,它是补充。法定的定期检验、由有资质的维保单位实施的维护保养,以及这两者要求的记录,它都不替代。它补上的是一份没有人工填写的运行数据,让各方在沟通时可以引用同一个口径。